Cos’è il machine learning? Spiegato con un esempio di lavoro
Machine learning Il metodo con cui un programma impara dagli esempi invece di seguire regole scritte da una persona. Sta alla base dell’AI di oggi, dal riconoscimento delle voci agli assistenti che scrivono.
Redazione SpaccioAI15 ottobre 20261 min di letturaLivello base
Il machine learning, in italiano apprendimento automatico, è il metodo che sta alla base di gran parte dell’AI di oggi. Invece di scrivere a mano le regole, si danno al programma moltissimi esempi e lo si lascia trovare da solo gli schemi che si ripetono. Il risultato si chiama modello. Se gli esempi sono buoni, il modello riconosce gli schemi anche in casi mai visti.
L’intelligenza artificiale è il campo più largo. Il machine learning è il modo più usato per realizzarla.
Un esempio
Un filtro antispam non ha una lista di regole del tipo «scarta le mail con questa parola». Ha visto moltissime mail segnate dagli utenti come spam o come normali e ha imparato a riconoscere i tratti che le distinguono. Quando ne arriva una nuova, calcola a quale gruppo somiglia di più.
Perché ti interessa
Spiega un limite pratico. Un modello fa bene ciò che somiglia ai suoi esempi e peggio ciò che ne è lontano. Per questo conta sapere con quali dati è stato addestrato.